开始使用
DeepSeek Harness
Section titled “DeepSeek Harness”请先按照根目录 README 中的说明启动 Web UI；命令会打印其访问地址。本指南从服务器已经运行的状态开始。dsh 进程会把启动时所在的目录作为默认文件系统位置；全新的 Web UI 则不会选中任何工作区，你需要添加一个工作区。
本指南假定你已按照根 README启动 Web UI。模型变更会在下一次请求时生效，不需要重启服务器。
DSH 会把自身的出站请求——模型调用、web 搜索、页面抓取、走 HTTP 的 MCP 服务器——都经由标准代理环境变量所指定的代理发出。它在启动时读取这些变量，不需要其他配置。有几条路径出于设计或运行时限制保持直连，下文”哪些保持直连”一节列出了它们。
本教程安装已发布的 Python SDK，运行随附的独立极简 profile，并说明如何从自己的程序自定义同一个 dsh profile。
此可选 overlay 会为 dsh web 增加一个签名 GitHub 端点。当已配置仓库中的 pull request 从 draft 变为 ready for review 时，规则会在该仓库的 Web Workspace 下创建带标题的根 Session，并启动只读评审提示词。
安排会话内提醒
Section titled “安排会话内提醒”此 overlay 让一个 dsh web 进程显式启用 Schedule 提醒，同时不改变交付的默认 Web 组合：
dsh web --patch apps/cli/config/examples/schedule/cordis.yml当前 overlay 支持使用正整数 after_seconds、绝对时间 at 目标，或至少 300 秒的固定速率 every_seconds 间隔创建提醒。模型通过 schedule_create、schedule_list 和 schedule_delete 管理它们；每个结果都会把交付标为 session-local。
启用此 overlay 后，成功打开且存在活动提醒的 Session 会在对话 header 中显示只读目录。目录列出完整 prompt、等待中或已逾期状态、单次或精确重复周期、浏览器本地目标时间与相对时间。侧边栏还会在 grouped、flat 与 search 行当前可用的 projection 值非空时，于标题后显示不可交互的闹钟。这些界面不会创建、编辑、删除或确认提醒；cold Session 的缓存闹钟允许短暂漏显或残留。
浏览器会为每条提示词附加其 IANA 时区。Time-context 会告诉模型，把未明确限定时区的日期和时间解释为该请求的浏览器时区。此假设仅用于自然语言解释：schedule_create.at 必须是带 Z 或数值偏移量且严格符合 RFC 3339 的日期时间，或是带显式 UTC 或 IANA Area/Location 时区的 { date, time, time_zone }。Schedule 不保留或推断 Session 默认时区。夏令时缺口会被拒绝，重叠时段选择第一个时刻；成功创建的记录只保留所得的 UTC 目标。
每条提醒由原 Session 日志拥有。live 根 Agent 会等待到完全 idle，再在该对话中排入一个普通 follow-up 轮次。它绝不会中途引导当前工作，也不会添加独立回执或提醒卡片。关闭进程或让 Session 保持 cold 会停止内存 timer，但不会删除记录；重新打开同一个 Session 会恢复等待并交付逾期提醒。查看 cold 历史不会激活提醒，fork 也不会继承父 Session 的提醒。
Every 提醒始终与其创建时刻对齐。如果提醒逾期，只会呈现最新一个到期发生时点，下一个目标仍保留在原固定速率序列上。同一次 idle 决策中逾期的所有不同 Every 记录会合并为一个 follow-up，每条记录各有一个发生时点；错过的间隔不会形成积压。已到期的一次性提醒会在该批次之前运行。不支持日历表达式和 Cron 表达式。
创建和实际删除操作只有在 Session persistence 确认对应事件前缀后才会确认成功。Schedule 不提供浏览器、操作系统、邮件、短信或其他外部通知。持久 dispatch 会记录 follow-up 已经入队；它不确认模型成功或用户已收到提醒。
这三份默认关闭的参考配置通过 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 将一个记忆系统连接到 DSH。请选择其中一份，或复制相同的通用 MCP 配置项来连接其他服务器。
这些第三方配置仅作为互操作参考；收录不代表 DeepSeek 的认可、推荐、合作关系或持续支持承诺。
改动 packages/ 下的任何内容之前，请先阅读本文。本文假定你已了解 Cordis；如果尚未了解，请先阅读入门或教程。
建议使用 agent（智能体）探索代码库并理解其架构。